Zein da Monte Carlo metodoa?

Monte Carlo metodoaren arabera, normalean ulertzen da modelizazio estatistikorako modu bat, eta, aldi berean, "koadro beltzak" kontzeptuan oinarritzen da.

Monte Carlo metodoa kasu horietan erabiltzen da fenomenoaren analisi-ereduaren erabilera zaila edo nahiko ezinezkoa denean (esate baterako, teoria lausoetan arazoak konpontzeko, ausazko prozesuen azterketan eragindako eragiketak ikertzen ).

Demagun xehetasunez Montecarloko metodo ekonomikoan.

Modu estatistikoko metodo honen aplikazioa ilararen teoriaren adibidean ilustra daiteke. Beraz, kontuan hartu beharra dago zenbat denbora eta zenbat aldiz behar den ilaran bezeroak dendan zenbait sarrera banda zabaletan (itxita) ezarri arte. Kalkuluak hauek dira, lehenik eta behin, dendan zabaltzeko ala ez erabakitzeko. Ezaguna denez, erosleen ikuspegia, normalean, ausazko edo inciertoa da, beraz, hurbiltze denbora deritzonaren banaketa, hau da, erosleen etorrerak bakoitzaren arteko hutsuneak independentean ezartzen dira informazio eskuragarriaren arabera. Bestalde, bezero bakoitzeko zerbitzuen denbora ere ausazko izaera du, beraz, bere banaketa ere detektatu daiteke. Beraz, gure aurrean bi prozesu estokastikoak dira, eta horren zuzeneko elkarrekintza ilara bat sortzen da.

Praktiken ikuskizun gisa, Monte-Carlo metodoa bizitza errealean erabiliz, ausaz aukeren bidez aukera ugari egongo dira aldi berean, banaketa-ezaugarri berak mantenduz. Ondorioz, prozesu horren irudi osoa artifizialki birsortzeko aukera izango da. Orduan, irudi hori berriro errepikatuz, baldintza aldatzen duzun bakoitzean, estatistikak lor ditzakezu, denbora errealean bilduta balute bezala.

Era berean, dendako edozein lanen irudi artifiziala hainbat aldiz birsortu dezakezu, Monte Carlo metodoa erabiliz praktikan. Kasu honetan simulazio-modelaketak datu errealak errepikatuko ditu. Goiko deskribatutako bi prozesu estokastikoak berriro lortzen dira. Emaitza amaierako elkarrekintza alternatiboak "ilar" berriro "errealitatearekin" adierazitako ia adierazle berberak emango ditu berriro.

Ondorioz, zirkuituan Monte Carlo metodoa modelizazio artifiziala da, ausazko ezarpenetan hainbat errepikapen bidez. Garrantzitsua da deklarazio bakarreko deiak probak estatistikoak direla esatea.

Ausazko aukeraketa mekanismoak dakarrena ulertzeko, erabili dado arruntena . Hala ere, praktikan, normalean, ausazko zenbaki taulak erabiltzen dira. Gainera, oraingoz, programa bereziak ordenagailuetarako erabiltzen dira, espezialistak diren ausazko zenbakien sortzaileetako izenez deitzen direnak. Izan ere, Monte Carlo metodoa nahikoa erraza, eraginkorra eta erosoa da, eta horrek erabilera zabalagoa eragiten du, ekonomian eta beste zientzia zehatz batzuetan.