Banaketa normala edo Gauss banaketako

Probabilitate teoria legeak guztien artean, banaketa normal gertatzen da gehienetan, uniformea baino maizago barne. Beharbada fenomeno hori sakon oinarrizko izaera da. Azken finean, banaketa mota hau ikusten da denean ausazko aldagai sorta ordezkaritza hainbat faktore, denak ere bere erara eraginik hartzen. Kasu honetan normal (edo Gauss) banaketa ondorioz ezberdinak banaketak gain lortzen da. Banaketa normal hedatzeko zabala esker da, eta bere izena lortu.

besteko balio bat buruz hitz dugun bakoitzean, hileko prezipitazioa, per capita errenta eta errendimendu akademikoa ikasgelan dela ala ez, bere balioa kalkulatzeko, oro har, erabilitako banaketa lege normal. Hau batez besteko balioa deritzo esperantza eta grafikoan gehienez ere (normalean aipatzen M bezala) dagokio. banaketa egokia kurba With gehienez aldean simetrikoa da, baina errealitatean hori ez da beti, eta zilegi da.

ausazko banaketa aldakorra legean normal deskribatzeko desbiderapen estandarra (- sigma adierazten da σ arabera) ezagutu ere egin beharko du. grafikoan kurba forma definitzen du. handiago σ, kurba flatter izango da. Bestalde, orduan eta σ txikiagoak, zehatzagoa zehaztuko besteko lagin balioa. Beraz, rms handietarako desbideratzen batez besteko balio hori zenbakien barruti jakin baten barruan dago, eta ez du inolako kopurua dagozkien esan behar.

Baita beste estatistika legeak bezala, probabilitate banaketa legean normala lagin handiagoa baino hobeto jokatzen du, hau da, diren neurketetan parte hartzen duten objektu kopurua. Hala ere, hemen erakusten da efektuaren beste: lagin handi-betiko balio bat aurkitzeko, batez ere barne probabilitatea oso txikia da. balioak soilik erdian gertu biltzen dira. Hori dela zuzena ausazko aldagai hori definitu balio bat hurbil probabilitatea jakin batekin izan nahi esateko.

Zehaztu nola litekeena da eta desbiderapen estandarra laguntzen. "hiru sigma" tarte batean, hau da, M +/- 3 * σ, kantitate guztien% 97,3 jarriko da lagina ere, eta "bost sigma" barrutian -% 99 inguru. tarteak hauek erabili ohi dira beharrezkoa denean, lagina gehienezko eta gutxieneko balioa zehazteko. probabilitatea tarte balioa bost sigma kanpo dagoela, arbuiagarria. Praktikan, normalean erabiltzen den hiru sigma-tartea.

banaketa Normal multidimentsionala izan daiteke. Onartu egiten da objektu bat erabili zenbait parametro independenteak, neurri-unitate berean adierazi du. Adibidez, helburu erdian bitxiena batetik bala desbiderapen tiro zehar azalduko dira banaketa normal bi dimentsioko bat. hegazkina kurba bat (Gauss) iraultza figura bat bezala kasu ideal batean banaketa honen grafikoa, batez eztabaidatu eta.