Zer da estatistikak, eta zer da bere garrantzia gizarte modernoan?

Gizartearen egoerari buruzko datuak lortzeko, zientzien konplexutasun osoa erabiltzen da. Horietako bat estatistikak da. Zer da?

Zer da estatistikak?

Ezagutzaren adarraren izena da, masa orokorrean (kuantitatiboa edo kualitatiboa) biltzeko, neurtzeko eta aztertzeko galdera orokorrak ezartzen dituena. Era berean, estatistikak masa-masa publikoko alderdi kuantitatiboen azterketan daude, zenbakizko forma-ikuspuntutik. Hitz hau latindar egoera da, eta horrek esan nahi du "egoera". Jatorriz zientzia hau "Estudio Estatal" deitzen zen.

Lehen aldiz, "estatistikak" 1746an erabili zen, eta momentu honetan diziplina eta zientzia horren hasiera izan zen. Egia esan, ezin da esan hau zuzenean erabili zela, kontabilitate, neurketa eta datuen analisia lehenago egin baitziren. Parametro garrantzitsu bat modua da. Antzeko zerbait geometriatik gogoratu daiteke, baina ez da hori. Baina zer da moda estatistiketan? Hau sarritan agertzen den serie linealeko balioaren izena da.

adibide

Errealitatearekiko hurbilagotik zerbait hitz egin. Zer da web orriaren estatistikak? Parametro hau baliabide hau bisitatu duten erabiltzaile kopurua izan daiteke eta bere edukiak ezagutzeko aukera izan du. Hala ere, ikuspegi horretatik zaila izango da galdera erantzutea, zer da VKontakte estatistikak.

Ez da informazioa jasotzen orrialde bakoitzerako. Baina egun bat, hilabete batez joan ohi diren erabiltzaile kopurua zenbatzea, oro har, etengabe. Hau da galderari erantzuna, zer da estatistikan praktikan informazioaren teknologian.

Taldeak motak

Diziplina zientifikoaren esparruan, talde bat talde bereizietan banatzen da, homogeneoak direnak errespetuz. Tarteak kopurua kalkulatzeko, mugarik ez dagoenean, Sturges 'formula sarritan erabiltzen da:

CHI = 1 + 3,322 * lg CH, non

• Osagai integralak dira;
• Lg logaritmo da;
• NN behaketa kopurua da.

Helburuen arabera, hiru talde mota daude:

• Analitikoa. Taldeen arteko loturak identifikatzeko erabiltzen da.
• Tipologia. Ikertutako populazioa talde homogeneoetan banatzen da.
• Egitura. Elkarte homogeneoen banaketa zentzuzkoa da.

Talde tipiko batek besteei ahalik eta ezberdina izan behar luke eta beraren antzekoena izan behar du. Lehen eta bigarren mailakoak dira. Lehenengoak behaketa estatistikoan zehar sortzen dira . Bigarren mailako taldeak lortutako datuen arabera egiten dira.

Metodo estatistikoen sailkapena

Aplikazio ia guztiak aurkitu dituzte. Horregatik, logikoa da tresna unibertsala ez izatea. Arazo zehatzetan espezifikotasuna eta murgiltzearen arabera, datuen analisi metodo estatistikoak nabarmentzen dira:

• Aplikazio partikularra kontuan hartzen ez duten helburu orokorreko tresnak garatzea eta ikertzea.
• Benetako fenomeno edo prozesu baten estatistika-ereduak sortzea eta erabiltzea jarduera eremu jakin batean.
• Arazo aplikatuak konpontzeko datu zehatzak aztertzeko metodoak eta tresnak garatzea eta erabiltzea.

Estatistika aplikatua

Zientzia sail honek arbitrarioki datuen tratamendua lantzen du. Estatistika aplikatuak eta bere analisi metodoen oinarri matematiko gisa, estatistika matematikoak eta probabilitate teoria erabiltzen dira. Dena lortzen den datu mota eta jatorriaren mekanismoaren deskribapenarekin hasten da. Horretarako, metodo probabilistikoak eta deterministikoak erabiltzen dira. Azken hori bakarrik erabil daiteke ikertzaileak datu nahikoak dituela (adibidez, estatistikako estatistika agentziak, enpresek emandako informazioan oinarrituta). Hala ere, eskala handiagoarekin lortutako emaitza transferitzea eta irtenbideak ebaluatzea probabilistiko estatistiken modelaketa erabiliz soilik egin daiteke.

Egoera errazean, eskuragarri dauden datuek aztergai dagoen objektuaren ezaugarri jakin baten balio gisa jokatzen dute. Hemen parametroak kuantitatiboak edo adierazgarriak dira (erlazionatutako kategoriaren arabera). Bigarren aukera normalean ezaugarri kualitatiboa adierazten du. Eta zer hartuko badugu gutxi batzuk? Edo kuantitatiboak gehitu? Ondoren esan dezakegu objektuaren bektorea lortzen dela. Datu mota berri gisa hartzen da. Eskala handiko ikasketetan, laginak hainbat bektore multzo daude. Garrantzitsua da jasotako informazioa argitu eta berriro egiaztatzea. Horretarako, laginketa berriro erabiltzen da.

ondorio

Ikusten duzun bezala, estatistikak aukera ematen du arlo jakin batzuetan egoera jakin batzuei buruzko informazioa emateko behar diren datu multzo garrantzitsuak egituratzeko. Horrela, inbertitzaileentzako paper garrantzitsua betetzen du, estatuen ekonomien hazkundearen dinamika ikusteko aukera ematen baitu. Estatistikak herritarrei eta agintariei interesatzen zaizkie, herrialdean prozesuak azaltzeko: hazkunde demografikoa edo krisia, ongizatea edo jaitsiera handitzea eta abar.