Non karratu txikienen metodoa

Gutxienez-lauki metodoa (LSM) neurketa ausazko akatsak dituen multzoa emaitzak balio ezberdinak ebaluatzeko aukera ematen du.

MNCs Feature

Metodo honen oinarrizko ideia da zehaztasun arazoa konpontzen irizpideak karratu akatsak, eta hori bilatzen minimizatu batura jotzen dela. Metodo hau erabiltzean, zenbakizko eta analitikoa hurbilketa gisa erabili ahal izango dira.

Bereziki, karratu txikienen metodoa ezartzea, zenbakizko gisa esan nahi du, ezezagun ausazko aldagai neurketa kopuru handiena egitea. Bestalde, kalkuluak gehiago, orduan eta hobeto irtenbidea. Multzo informatika honetan (datu gordinak), lortutako beste pluraltasuna ustezko irtenbideak, bertatik gero onenak hautatu. konponbidea parameterized of ezartzen bada, karratu txikienen metodoa da optimoa parametro balioak aurkitzeko murriztu.

multzo sarrera (neurketa) eta soluzio multzoa espero on MNCs gauzatzeko hurbilketa analitikoa bezala da jakin baten arabera zehaztuko harreman funtzionala (funtzionala) duten hipotesia aitortzea eskatzen duen modura lortzen formularen arabera adieraz daiteke. Kasu honetan, karratu txikienen metodoa da datu gordinak akatsik plazetan multzoa funtzionala honen gutxieneko aurkitzeko murriztu.

Ohartu gabe, akats burua, hots error plazetan. Zergatik? Izan ere, sarritan dela zehatza balioa desbideratze neurketa bai positiboak eta negatiboak izan daitezke. Noiz batez besteko zehazteko error neurketa summation erraza kalitate ebaluazioa buruzko ondorio faltsu bat ekar dezake, txikiagoa power lagina neurketa aniztasuna balioak positibo eta negatiboak elkarrekiko suntsiketa geroztik. Eta, ondorioz, estimazio zehaztasuna.

To hau ez zen gertatuko, eta karratu desbideratzeak summing. Are gehiago ordena dimentsio neurtuta balioa eta ateratako hutsen karratuen batura azken ebaluazioa lerrokatu in erro karratua.

Batzuk MNCs aplikazioetan

MNCs zabalduta dago hainbat arlotan erabiltzen dira. Adibidez, probabilitatea eta, besteak ausazko aldagai ezaugarriak zehazteko, besteak beste, desbiderapen estandarra, ausazko aldagai baten balio-sorta zabalera zehazten den bezala estatistika matematiko metodoa ere.

In analisi matematiko eta hainbat fisika eremuak, erakutsiko dituen edo berretsi hipotesia aparatu hori erabiltzen da, KTA gutxi gorabeherako zenbaki-multzo baten gainean definitutako funtzioak, funtzio errazagoa eraldaketa analitikoa ametitzea ordezkaritza balioesteko bereziki erabiltzen da.

Teknika honen aplikazioa beste -, zarata-tik nahi den seinalea da gainean jarriko iragazketa arazoak ere bereizketa.

KTA aplikazio-Another area - Ekonometria. Hemen, metodo hau orain asko erabiltzen da aldaketarik berezi batzuk harentzat zehaztu ziren.

egiturazko eredu - ekonometrikoen arazo gehienak, era batera edo bestera, hau da lineala ekonometrikoen ekuazioak zenbait sistemen portaera deskribatzen duen sistema bat konpontzen murriztu. besteak beste, eredu bakoitzeko elementu nagusia - denbora serie bat ezaugarri, zeinen balioak, bai denbora eta beste faktore batzuen araberakoa izango da multzo jakin bat ordezkari. Hau datorren Barne (endogenoa) ezaugarri eredua eta kanpoko (exogenoak) ezaugarri artean gerta daitezke. korrespondentzia Hau normalean Ekuazio lineal ekonomikoaren sistemetan eran adierazten da.

override - sistema horiek ezaugarri bat banakako aldagaiak, eta horrek alde batetik, beste zailtzen arteko harremanak existentzia da. Zer da ziurgabetasuna arrazoia sistema horiek konponbideak aukeraketa batean. Arazo horien konponbidea zailtzen faktore bat eredu parametroak menpekotasuna noizean da.

ekonometrikoen arazo helburu nagusia - eredu identifikazioa, hau aukeratu ereduaren egiturazko harreman definizioa, baita ebaluazio-parametroak zenbaki bat da.

Berreskuratzea denbora serie menpekotasunak, eredua zatiak egin ahal izango dira, bereziki, bai zuzeneko MNC eta aldaketa batzuk horien, eta baita beste metodo bidez. MNCs aldaketak bereziak, hala nola arazoak konpontzeko bereziki zenbaki-ekuazioen sistemak konponbidearen ikastaroa sortzen diren arazorik ebazteko garatu.

Bereziki, arazo horietako bat hasierako mugak presentzia bertan ebaluatu behar dira parametroak on lotutako. Adibidez, enpresa pribatuei diru sarrerak kontsumoaren edo bere garapen gastatu daiteke. Ondorioz, bi kostuak, jakina 1. Ekuazio sistema berdina mota horiek atalak batura ekonometrikoen zati horiek bata bestearen independentean sar daitezke. Ondorioz, posible da hondakin mota desberdinak KTA bidez, hasierako mugak kenduta ebaluatzeko, eta, ondoren, emaitza zuzentzeko. zeharkako karratu txikienen metodoa deitzen soluzioak modu honetan.

Falta Gutxien Plazak (ILS) erabiltzen da egiturazko eredua zehatz-mehatz zehazteko. KMNK algoritmoa dakar urrats hauek:

1), forma murriztu gehiago sinple bat Funtzio gehigarri bat sartuz egiturazko eredua eraldatzea;

2) murriztu koefiziente eredu sinplifikatu baten ekuazioa bakoitzeko konbentzionalak KTA batekin ebaluazioa;

3) Lortutako forma eredu sinple koefiziente dira hasierako egiturazko eredu parametroak bihurtu.

Merezi horretarako sverhidentifitsiruemyh-sistemak ez KMNK erabiltzen, kasu honetan bezala, ezin da egiturazko eredu parametroak kalkuluak zalantzarik zeregin izango egoten. modelo horietarako erabil daitezke beste aldatzea MNCs - bi urrats karratu txikienen (KDOM) metodoa.

KDOM algoritmoa honako hau da:

1) oinarritutako sinplifikatu eredua ekuazioa barne-aldagaiak dira, eskuineko aldetik jasotako balioak sverhidentifitsiruemogo kalkulatzeko on;

2) ordezkatzeko aldagai balioak aldagai garrantzitsuak benetako ordez jatorrizko ereduan eta berriro KTA aplikatzeko.

zeharkako eta bi urrats karratu txikienen metodoa deskribapen zehatza da liburu asko ekonometrikoen ematen. Metodo horien berezitasuna, baita OLS, euren aldakortasunari esker edozein izanda ere egiturazko edozein eredu koefiziente ebaluatzeko horietako domeinua.